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  1. 東邦医学会雑誌
  2. 第68巻
  3. 4号(p.141-181)

AI技術を用いた糸状菌菌糸推定の試み

https://doi.org/10.14994/tohoigaku.2021-040
https://doi.org/10.14994/tohoigaku.2021-040
821e104c-2c51-4420-9dcb-3deeff4abb82
名前 / ファイル ライセンス アクション
td24257807.pdf td24257807.pdf (383.2 KB)
Item type *学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2022-01-28
タイトル
タイトル AI技術を用いた糸状菌菌糸推定の試み(ja)
AI ギジュツ オ モチイタ イト シジョウキン キンシ スイテイ ノ ココロミ(ja-Kana)
AI GIJUTSU O MOCHIITA ITO SHIJOKIN KINSHI SUITEI NO KOKOROMI(ja-Latn)
言語
言語 jpn
キーワード
主題 糸状菌, 病理診断
資源タイプ
資源タイプ journal article
ID登録
ID登録 10.14994/tohoigaku.2021-040
ID登録タイプ JaLC
その他のタイトル
その他のタイトル AI method of surgical pathology(en)
著者 栃木, 直文

× 栃木, 直文

ja 栃木, 直文
東邦大学医学部病院病理学講座(大森)

ja-Kana トチギ, ナオブミ

en TOCHIGI, NAOBUMI

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内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 総説
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 背景: 感染症の診断は当該微生物の同定によってなされるが,真菌に対する培養検査の感度は高いとはいえず,病理組織切片での菌種の推定が求められている.対象および方法: 深在性真菌症の剖検例からAspergillusおよびMucorと考えられる症例から典型的な部位の画像を撮像し,菌糸を用手的および自動認識させたのちに,菌糸相互の交点角を比較した.結果: 用手的および自動認識いずれにおいても,AspergillusはMucorと比較して交点角が鋭角で,かつばらつきが小さいことが示された.結論: 機械による自動認識を用いた数値化を行うことが,病理診断に寄与しうることが示された.
書誌情報 ja : 東邦医学会雑誌
en : Journal of the Medical Society of Toho University

巻 68, 号 4, p. 149-151, 発行日 2021-12-01
出版者
出版者 東邦大学医学会
トウホウダイガクイガクカイ
The Medical Society of Toho University
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 00408670
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
レコードID
内容記述 TD24257807
資源タイプ(ローカル)
内容記述タイプ Other
内容記述 TOHO University Scholarly Publication
出版地
内容記述 東京
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Ver.1 2024-10-08 08:38:54.477073
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